LLVM & MLIR 仓库概况
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LLVM & MLIR 仓库概况
LLVM & MLIR 仓库概况
用户54用户542024年12月1日修改
2023年6月7日创建
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工程经验丰富的 LLVM / MLIR 的新人，
通过了解 code repo 的代码量分布 & 模块名字，可以更快的建立总体认知，抓取学习的重点模块。
总结
1.
LLVM 仓库里的项目，很多。比如：clang，LLVM，MLIR 等。
a.
LLVM 项目，有 300 万行代码，其中，200 万 c++，60 万汇编。代码有点多。
b.
MLIR 30 万行，相对合理。
c.
Clang 也是代码狂魔。250 万行代码，其中有 200 万的 c/c++。
2.
LLVM 要点：
a.
主要提供了 IR、pass、硬件 target、codegen 相关的抽象和代码。
b.
封装很干净。除了极个别的 pass，大部分都是几百到三五千行代码搞定。
c.
Target 代码有 75 万行，非常多。支持了：x86, aarch64, arm, riscv, mips 等。支持 AMD GPU，且代码量最多，有 12 万行。
3.
MLIR 要点：
a.
在 LLVM 基础上，主要引入了 dialect 和 conversion 2 个抽象。
b.
Target 不是具体的硬件，而是 llvm ir，SPIR-V (GPU 相关，Vulkan 的 IR)，cpp 这样的抽象 IR。
c.
dialect 都是一些比较基础的计算组件，没有与 deep learning 直接相关的。
仓库概况
总体代码行数
LLVM 仓库里的项目，有点多。
重点的关注的有：clang，LLVM，MLIR 等。
llvm 仓库里的 llvm 子项目，一共 300 万行代码，其中，200 万 c++，60 万汇编。
代码量有点大，怀疑有大量是 code 生成的 code。